姓名：渠鹏

职称：助理研究员

邮箱：qp2018@tsinghua.edu.cn

电话：15210002898

教育背景

工学学士(计算机科学与技术)，清华大学，中国，2013；

工学博士(计算机科学与技术)，清华大学，中国，2018。

研究领域

计算机体系结构，类脑计算

研究概况

主要研究工作围绕计算机体系结构和类脑计算展开。近期内和张悠慧老师以及其他合作人员结合传统图灵计算的精确过程能力和类脑计算的近似能力提出的神经形态完备性概念和相应的类脑计算系统层次结构。相关论文发表在Nature主刊（共同一作），同期刊发的评论文章认为我们提出了针对类脑计算紧耦合问题的“breakthrough solution”。 该论文是国内计算机系统结构方面的首篇《自然》论文。该项研究工作应用于国家“十三五”科技成就展“面向人工通用智能的类脑天机芯片及类脑计算系统”。研究成果获评2020年“世界互联网领先科技成果”主任委员特别推荐成果；并荣登2020年10月清华大学首页清华映像栏目。

奖励与荣誉

清华大学优秀博士后（2021）

2020年世界互联网大会主任特别推荐成果：一种类脑计算层次结构（2020）

近年来代表性论文（*表示通讯作者）

1.Youhui Zhang*; Peng Qu; Yu Ji; Weihao Zhang（以上为共同一作）; Guangrong Gao; Guanrui Wang; Sen Song; Guoqi Li; Wenguang Chen; Weimin Zheng; Feng Chen; Jing Pei; Rong Zhao; Mingguo Zhao; Luping Shi*. A system hierarchy for brain-inspired computing, Nature, 2020, 586: 378-384.

2.Peng Qu; Youhui Zhang*; Xiang Fei; Weimin Zheng; High Performance Simulation of Spiking Neural Network on GPGPUs, IEEE Tran. on Parallel and Distributed Computing Systems, 2020, 31(11): 2510-2523.

3.Peng Qu, Jin Yan, Youhui Zhang*, Guang R. Gao. Parallel Turing Machine, a Proposal. Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(2): 269-285.

近年研究课题（部分）

1、自然科学基金原创探索计划项目、类脑计算完备系统的量化分析与比较、2021/01-2021/12、参与；

2、自然科学基金面上课题、类脑计算系统层次结构与完备性研究、2021/01-2024/12、参与；

3、数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金课题、GPGPU集群上的高性能脉冲神经网络模拟平台，2020/10-2021/10、主持；

4、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院“Brain+X”种子基金博士后项目、基于张量以及符号系统的通用认知系统模拟器、2019/03-2021/02、主持。